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    1. 首頁 案例正文

      大數據應用案例:改善人們生活

      大數據現在正在逐漸地升溫,因為它確實能給人們的生產生活帶來便利,現在數據觀就帶大家看看大數據應用在哪些方面。

      大數據應用的八個典型案例

      什么是大數據?不要再舉例說啤酒和尿布的例子了,Gartner的分析師Doug Laney在講解大數據案例時提到過8個更有新意更典型的案例,可幫助更清晰的理解大數據時代的到來。

      1. 梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況,該公司基于SAS的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

      2. Tipp24 AG針對歐洲博彩業構建的下注和預測平臺。該公司用KXEN軟件來分析數十億計的交易以及客戶的特性,然后通過預測模型對特定用戶進行動態的營銷活動。這項舉措減少了90%的預測模型構建時間。SAP公司正在試圖收購KXEN。

      3. 沃爾瑪的搜索。這家零售業寡頭為其網站Walmart.com自行設計了最新的搜索引擎Polaris,利用語義數據進行文本分析、機器學習和同義詞挖掘等。根據沃爾瑪的說法,語義搜索技術的運用使得在線購物的完成率提升了10%到15%?!皩ξ譅柆攣碚f,這就意味著數十億美元的金額?!盠aney說。

      4. 快餐業的視頻分析。該公司通過視頻分析等候隊列的長度,然后自動變化電子菜單顯示的內容。如果隊列較長,則顯示可以快速供給的食物;如果隊列較短,則顯示那些利潤較高但準備時間相對長的食品。查看原文

      大數據應用的九個領域

      大數據應用在生活中可以幫助我們獲取到有用的價值。

      隨著大數據的應用越來越廣泛,應用的行業也越來越低,我們每日都可以看到大數據的一些新穎的應用,從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。許多組織或者個人都會受到大數據的剖析影響,但是大數據是怎樣幫助人們挖掘出有價值的信息呢?下面就讓我們一起來看看九個價值極度高的大數據的應用,這些都是大數據在剖析應用上的關鍵領域:

      1.理解客戶、滿足客戶服務需求

      大數據的應用現在在這領域是最廣為人知的。重點是怎樣應用大數據更好的了解客戶以及他們的喜好和行為。企業極度喜歡搜集社交方面的數據、瀏覽器的日志、剖析出文本和傳感器的數據,為了更加全面的了解客戶。在通常情況下,創建出數據模型進行預測。好比美國的著名零售商Target就是通過大數據的剖析,獲得有價值的信息,精準得預測到客戶在什么時間想要小孩。另外,通過大數據的應用,電信公司可以更好預測出流失的客戶,沃爾瑪則更加精準的預測哪個產品會大賣,汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平,政府也能了解到選民的偏好。

      2.業務流程優化

      大數據也更多的幫助業務流程的優化??梢酝ㄟ^利用社交媒體數據、網絡搜索以及天氣預告挖掘出有價值的數據,其中大數據的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優化。在這2個方面,地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車,利用實時交通路線數據制訂更加優化的路線。人力資源業務也通過大數據的剖析來進行改良,這其中就包括了人才招聘的優化。

      3.大數據正在改善我們的生活

      大數據不但單只是應用于企業和政府,同樣也適用我們生活當中的每個人。我們可以利用穿著的裝備(如智能手表或者智能手環)生成最新的數據,這讓我們可以憑據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。而且還利用利用大數據剖析來尋找屬于我們的愛情,大多數時間交友網站就是大數據應用工具來幫助需要的人匹配合適的對象。

      4.提高醫療和研發

      大數據剖析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA。而且讓我們可以制訂出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手表等可以形成的數據一樣,大數據同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。大數據技術現在已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況,通過記錄和剖析嬰兒的心跳,醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適癥狀做出預測。這樣可以幫助醫生更好的救助嬰兒。查看原文

      大數據應用的五個典型應用場景

      “數據將成為一種戰略性原料,每一個企業、科研團隊和政府,都有責任有目的地搜集、處理、分析、索引數據?!彪娮涌萍即髮W互聯網中心主任周濤號召企業投身大數據,對大數據怦然心動的企業也確實很多。但基于對全球95個國家、26個行業的1144名業務人員和IT專業人士的廣泛調研,IBM發現,大多數企業都已經認識到‘大數據’改善決策流程和業務成效的潛能,但他們卻不知道該如何入手。

      的確,在主動或被動迎接大數據時代之時,企業管理人員迫切需要在實干之前,明確很多問題的答案:3V之外大數據還具備何種屬性?什么是大數據解決之道的要素?大數據實施是否有章可循?……

      以《分析:大數據在現實世界中的應用》白皮書為引子,IBM的大數據戰略努力令企業的諸多疑惑迎刃而解。在此基礎上,以“智慧的分析洞察”為核心的IBM大數據價值體系中的五大典型業務需求和對應的落地實踐,形象化地展現了大數據如何驅動企業商業價值的增長。

      IBM全球副總裁兼大中華區軟件集團總經理胡世忠

      明確發力點

      在大數據和分析領域,IBM公認已經具備了充分的技術優勢。IBM全球副總裁兼大中華區軟件集團總經理胡世忠表示:“數據構成了智慧地球的三大元素:物聯化(instrumented)、互連化(interconnected)和智能化(intelligent),而這三大元素又改變了數據來源、傳送方式和利用方式,帶來‘大數據’這場信息社會的變革。作為大數據領域的領導者,IBM正在利用領先方法論和全面大數據技術幫助企業重新思考已有的 IT模式;助力企業進行基于這場信息革命的業務轉型,獲取競爭機遇和不可估量的商業價值?!?/p>

      要實現這一愿景,有必要知曉企業對應用大數據的認知程度和接受程度。IBM商業價值研究院和牛津大學賽德商學院聯手實施了一項調研,并共同撰寫發布了《分析:大數據在現實世界中的應用》白皮書。

      在該白皮書中,現階段企業對大數據的觀點得到全方位體現,它們著手實踐大數據的方式被完整揭示,而它們在利用大數據獲取商業價值增長方面的進展也被一一披露。

      基于翔實的廣泛調研,IBM得出了數個頗具參考價值的結論:未明確大數據的定義是企業混淆大數據的最主要原因;企業對大數據的采用還處于初級階段(大多數企業目前主要是理解概念(24%)或者定義與大數據相關的路線圖(47%));以客戶為中心是大數據的首要任務成為共識;內部數據是企業內大數據的主要來源但大量未開發的價值隱含在內部系統中;不確定性以及技能的缺失使得社交媒體等外部數據源未得到充分利用;缺乏先進的分析技能是從大數據中獲得最大價值的主要障礙。

      德華安顧人壽董辦主任王洪濤現身說法。長期耕耘于保險行業的他表示,大數據在保險行業的潛力巨大:保險行業使用大數據,現在還大多停留在“集約使用”階段;保險公司擁有豐富的客戶數據、交易數據和接觸數據,但數據量的積累,往往導致“數據墳墓”"現象的發生;保險行業沒有廣泛培養出大數據智慧應用的意識和能力。他認為,保險行業利用大數據,一要集約地用,二要智慧地用。后者指的是利用數據挖掘,發現保險行業內的新知識,在這方面,保險行業仍然處于開拓期。

      為了進一步明確大數據定義,IBM首先完善了大數據的新屬性:Veracity(真實性)。IBM全球企業咨詢服務部業務分析與優化服務大中華區總經理段仰圣表示:“真實性是當前企業亟需考慮的重要維度,將促使他們利用數據融合和先進的數學方法進一步提升數據的質量,從而創造更高價值?!?/p>

      針對企業使用大數據的現狀,IBM給出了五項關鍵建議,以期鼓勵企業入手大數據:以客戶為中心推動初始舉措;制訂整個企業的大數據藍圖;從現有數據開始,實現近期目標;根據業務優先級逐步建立分析能力;基于可衡量的指標制定業務投資回報分析。查看原文

      大數據應用于實際生活中,讓我們更能感受大數據的作用。

      注:本文為數據觀-大數據新聞門戶原創精編,轉載請注明出處:數據觀?www.www.boursojobs.com?,并附上原文鏈接。

      責任編輯:陳卓陽

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