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      大數據是什么意思

      大數據是什么意思

        大數據是什么意思?下面我們會詳細介紹。

        大數據-百度百科

        大數據(big data,mega data),或稱巨量資料,指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

        在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而采用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。

        對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義?!按髷祿笔切枰绿幚砟J讲拍芫哂懈鼜姷臎Q策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

        大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

        從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘,但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

        隨著云時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注?!吨婆_》的分析師團隊認為,大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起,因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

        大數據需要特殊的技術,以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術,包括大規模并行處理(MPP)數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

        大數據-維基百科

        大數據(英語:Big data或Megadata),或稱巨量數據、海量數據、大資料,指的是所涉及的數據量規模巨大到無法通過人工,在合理時間內達到截取、管理、處理、并整理成為人類所能解讀的信息[3][4]。在總數據量相同的情況下,與個別分析獨立的小型數據集(data set)相比,將各個小型數據集合并后進行分析可得出許多額外的信息和數據關系性,可用來察覺商業趨勢、判定研究質量、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定實時交通路況等;這樣的用途正是大型數據集盛行的原因。

        截至2012年,技術上可在合理時間內分析處理的數據集大小單位為艾字節(exabytes)。在許多領域,由于數據集過度龐大,科學家經常在分析處理上遭遇限制和阻礙;這些領域包括氣象學、基因組學[9]、神經網絡體學、復雜的物理模擬,以及生物和環境研究。這樣的限制也對網絡搜索、金融與經濟信息學造成影響。數據集大小增長的部分原因來自于信息持續從各種來源被廣泛收集,這些來源包括搭載感測設備的移動設備、高空感測科技(遙感)、軟件記錄、相機、麥克風、無線射頻辨識(RFID)和無線感測網絡。自1980年代起,現代科技可存儲數據的容量每40個月即增加一倍;截至2012年,全世界每天產生2.5艾字節(2.5×1018)的數據。

        大數據幾乎無法使用大多數的數據庫管理系統處理,而必須使用“在數十、數百甚至數千臺服務器上同時平行運行的軟件”。大數據的定義取決于持有數據組的機構之能力,以及其平常用來處理分析數據的軟件之能力?!皩δ承┙M織來說,第一次面對數百GB的數據集可能讓他們需要重新思考數據管理的選項。對于其他組織來說,數據集可能需要達到數十或數百兆字節才會對他們造成困擾?!?/p>

        隨著大數據被越來越多的提及,有些人驚呼大數據時代已經到來了,2012年《紐約時報》的一篇專欄中寫到,“大數據”時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基于數據和分析而作出,而并非基于經驗和直覺。但是并不是所有人都對big data感興趣,有些人甚至認為這是商學院或咨詢公司用來嘩眾取寵的buzzword,看起來很新穎,但只是把傳統重新包裝,之前在學術研究或者政策決策中也有海量數據的支撐,大數據并不是一件新興事物。

        大數據時代的來臨帶來無數的機遇,但是與此同時個人或機構的隱私權也極有可能受到沖擊,大數據包含了各種個人信息數據,現有的隱私保護法律或政策無力解決這些新出現的問題。有人提出,大數據時代,個人是否擁有“被遺忘權”,被遺忘權即是否有權利要求數據商不保留自己的某些信息,大數據時代信息為某些互聯網巨頭所控制,但是數據商收集任何數據未必都獲得用戶的許可,其對數據的控制權不具有合法性。2014年5月13日歐盟法院就“被遺忘權”(right to be forgotten)一案作出裁定,判決Google應根據用戶請求刪除不完整的、無關緊要的、不相關的數據以保證數據不出現在搜索結果中。這說明在大數據時代,加強對用戶個人權利的尊重才是時勢所趨的潮流。

        大數據的應用

        大數據應用在生活中可以幫助我們獲取到有用的價值。

        隨著大數據的應用越來越廣泛,應用的行業也越來越低,我們每日都可以看到大數據的一些新穎的應用,從而幫助人們從中獲取到真正有用的價值。許多組織或者個人都會受到大數據的剖析影響,但是大數據是怎樣幫助人們挖掘出有價值的信息呢?下面就讓我們一起來看看九個價值極度高的大數據的應用,這些都是大數據在剖析應用上的關鍵領域:

        1.理解客戶、滿足客戶服務需求

        大數據的應用現在在這領域是最廣為人知的。重點是怎樣應用大數據更好的了解客戶以及他們的喜好和行為。企業極度喜歡搜集社交方面的數據、瀏覽器的日志、剖析出文本和傳感器的數據,為了更加全面的了解客戶。在通常情況下,創建出數據模型進行預測。好比美國的著名零售商Target就是通過大數據的剖析,獲得有價值的信息,精準得預測到客戶在什么時間想要小孩。另外,通過大數據的應用,電信公司可以更好預測出流失的客戶,沃爾瑪則更加精準的預測哪個產品會大賣,汽車保險行業會了解客戶的需求和駕駛水平,政府也能了解到選民的偏好。

        2.業務流程優化

        大數據也更多的幫助業務流程的優化??梢酝ㄟ^利用社交媒體數據、網絡搜索以及天氣預告挖掘出有價值的數據,其中大數據的應用最廣泛的就是供應鏈以及配送路線的優化。在這2個方面,地理定位和無線電頻率的識別追蹤貨物和送貨車,利用實時交通路線數據制訂更加優化的路線。人力資源業務也通過大數據的剖析來進行改良,這其中就包括了人才招聘的優化。

        3.大數據正在改善我們的生活

        大數據不但單只是應用于企業和政府,同樣也適用我們生活當中的每個人。我們可以利用穿著的裝備(如智能手表或者智能手環)生成最新的數據,這讓我們可以憑據我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。而且還利用利用大數據剖析來尋找屬于我們的愛情,大多數時間交友網站就是大數據應用工具來幫助需要的人匹配合適的對象。

        4.提高醫療和研發

        大數據剖析應用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內就可以解碼整個DNA。而且讓我們可以制訂出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預測疾病。就好像人們戴上智能手表等可以形成的數據一樣,大數據同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。大數據技術現在已經在醫院應用監視早產嬰兒和患病嬰兒的情況,通過記錄和剖析嬰兒的心跳,醫生針對嬰兒的身體可能會出現不適癥狀做出預測。這樣可以幫助醫生更好的救助嬰兒。

        相關閱讀:大數據應用案例:改善人們生活

        大數據是什么意思?相信大家通過上面的文字有了一定了解。如果有更多大數據相關資訊,請關注:中國大數據產業觀察網

        注:本文為中國大數據產業觀察網原創精編稿件,轉載請注明鏈接:www.www.boursojobs.com

      責任編輯:陳卓陽

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