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    1. 首頁 自媒自媒體國統大數據正文

      大數據分析 “人"比"技術”更重要

        機構和組織一直以來通過分析數據來幫助企業制定戰略、經營決策,以及進行風險管理。但今天,情況在發生變化,數據的數量、速度、種類在改變,計算機技術也在改變,而這正是讓數以萬計的商業應用成為可能的技術平臺。

        然而,技術僅僅是方程的一部分。企業必須將“數據分析”嵌入到由人類參與的商業決策制定過程中,這才是“數據分析”體現其價值的時刻。

        安永和福布斯一起開展了一系列調查,并舉辦了分析顧問董事會會議,參與者是來自金融服務、生命科學、醫療衛生、日用消費品、石油能源方面的執行主管們。

        當討論到由“數據分析”做主導的企業面臨的最大挑戰時,與會者們一致認為投資和管理的焦點過于著重科技,卻忽略了人和分析流程。

        他們還一致認為,“數據分析的試點階段”已經結束,他們有個兩年開放計劃,讓企業具備分析能力:旨在將之前由一小批數據科學家和商業分析師才能接觸到的“數據分析”,推廣到企業范圍。

        “這不僅僅關于技術,也不僅僅關于高級的分析技能?!卑灿朗紫治鰩烠hris Mazzei提到,“這關乎組織的流程、文化、人本因素、以及還沒有引起足夠重視的其他方面。這些對于實現“數據分析”在商業過程中的關鍵價值才是重要的?!?/p>

        我們的經驗表明,超過半數的分析方案未能滿足預期的投資回報。在安永最近一個更廣泛的調查中顯示,81%的高級管理人員認為數據應該是所有決策制定的核心。

        然而,只有31%的企業為了發揮“數據分析”的作用而重新制定了運營結構;41%的受訪者意識到“跨部門工作”對于成功運行大型數據項目的重要性;只有23%的企業已經實施了企業范圍內的數據策略。

        從“大數據”和“數據分析”中獲得價值的關鍵在于人本因素。一旦通過“數據分析”得出某種見解,改變商業決策、商業流程和員工行為來創造價值的主動權還是掌握在人的手中。將“數據分析”得到的見解執行出來只能由人來操作,我們都知道,策略的好壞完全取決于執行效果。

        改變總是困難的,“數據分析”可以幫助企業做出顯著的改變:

        為了在全新的協作式、數字化、以“數據分析為主導”的世界生存,人們被迫改變思維方式和技能。

        然而“數據分析”并不是萬全之策??蛻舴沾?、銷售代表、供應鏈專業人員、市場專員,他們從“數據分析”中獲得的信息都是不一樣的,據此安排的活動和獲得的結果也是因人而異。當為商業問題提供一個“數據分析”解決方案時,需要將客戶作為考慮的和規劃優化用戶重點。

        “數據分析”對于企業如何管理和共享數據是具有轉換性的。雖然從商業中收集數據以及將它轉為有效的商業洞察離不開統一的管理模式,但是本土模式也能讓企業獲益。

        統一的管理模式確保在“大數據分析項目”中能有共同的標準、相同的方法和工具,這些數據推動著所有和要的決定,而本土的模式則能提高分析的速度,并確保商業決策者能獲得這些見解。

        雖然本土的模式有效地支持整個“價值驅動”的決策過程,但它并不被廣泛采用。安永的研究表明,只有27%的公司將統一管理和本土模式結合在一起。

        “數據分析”將繼續以“科學”作為核心,但在很大程度上,它也是一門由人掌控的“藝術”。這就要求創造一種“將數據作為商業核心”的文化。

        本文摘自數據觀自媒體-國統大數據,轉載請注明來源:中國大數據產業觀察網www.www.boursojobs.com,微信搜索“數據觀”,獲取更多資訊。

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