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    1. 首頁 標簽大數據概念正文

      大數據知識科普:什么叫大數據

        近些年來,大數據越來越火熱,但是有不少網友對大數據基本的概念還有些模糊。從字面上來看,大數據就是比較大的數據。那么這個“大”到底是指形狀大,還是數量大呢?同時,這個大數據是怎么來的,它到底又有什么樣的作用呢?下面我們將一一解答。

        大數據產生的背景

        進入2012年,大數據(big data)一詞越來越多地被提及,人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據,并命名與之相關的技術發展與創新。它已經上過《紐約時報》《華爾街日報》的專欄封面,進入美國白宮官網的新聞,現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中,甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

        最早提出“大數據”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數據,已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域,成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用,預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來?!?“大數據”在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日,卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。

        大數據到底是什么

        對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義?!按髷祿笔切枰绿幚砟J讲拍芫哂懈鼜姷臎Q策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。維基百科的定義,大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。

        簡單來說,大數據具有4V的特點:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值)。

        根據國際數據公司(IDC)的《數據宇宙》報告顯示:2008年全球數量為0.5ZB,2010年為1.2ZB,人類正式進入ZB時代。更為驚人的是,2020年以前全球數據量仍將保持每年40%多的高速增長,大約每兩年就翻一倍,這與IT界的摩爾定律極為相似,姑且稱之為“大數據爆炸定律”。

        上面內容中提到了“ZB”的概念,那么它具體是指什么意思呢?

        我們平常所熟知的數據的大小是“G”、"M"等,比如說,一部高清電影大約1個G左右,一首歌曲的大小為幾M。

        1G=1024M

        1M=1024KB

        1B=8bit

        bit中文名稱是位,音譯“比特”,是用以描述電腦數據量的最小單位。

        bit 來自binary digit (二進制數字),由數學家John Wilder Tukey提出(可能是1946年提出,但有資料稱1943年就提出了)。這個術語第一次被正式使用,是在香農著名的論文《通信的數學理論》(A Mathematical Theory of Communication)第1頁中。[1]

        二進制數系統中,每個0或1就是一個位(bit)。

        上面KB中的“B”就是字節的意思,英文為“byte”.我們電腦文檔中的漢字占兩個字節,英文字母占一個字節。路遙先生的《平凡的世界》這本書約有一百萬字,換算成字節就是兩百萬個字節,為2000000B。

        而具體的換算方法為

        1KB=1024B;1MB=1024KB=1024×1024B。其中1024=210。

        1B(byte,字節)= 8 bit(見下文);

        1KB(Kibibyte,千字節)=1024B= 2^10 B;

        1MB(Mebibyte,兆字節,百萬字節,簡稱“兆”)=1024KB= 2^20 B;

        1GB(Gigabyte,吉字節,十億字節,又稱“千兆”)=1024MB= 2^30 B;

        1TB(Terabyte,萬億字節,太字節)=1024GB= 2^40 B;

        1PB(Petabyte,千萬億字節,拍字節)=1024TB= 2^50 B;

        1EB(Exabyte,百億億字節,艾字節)=1024PB= 2^60 B;

        1ZB(Zettabyte,十萬億億字節,澤字節)= 1024EB= 2^70 B;

        1YB(Yottabyte,一億億億字節,堯字節)= 1024ZB= 2^80 B;

        1BB(Brontobyte,一千億億億字節)= 1024YB= 2^90 B;

        1NB(NonaByte,一百萬億億億字節) = 1024 BB = 2^100 B;

        1DB(DoggaByte,十億億億億字節) = 1024 NB = 2^110 B;

        從上面可知,?1ZB(Zettabyte,十萬億億字節,澤字節)= 1024EB= 2^70 B;,這個數量級實在是恐怖,可想而知大數據到底有多大。

        大數據有什么用呢?

        大數據的應用其實早已滲透到人們生活中的方方面面:亞馬遜運用大數據為客戶推薦商品信息,阿里用大數據成立了小微金融服務集團,而谷歌更是計劃用大數據接管世界??當下,很多行業都開始增加對大數據的需求。大數據時代不僅處理著海量的數據,同時也加工、傳播、分享它們。不知不覺中,數據可視化已經遍布我們生活的每一個角落,畢竟普通用戶往往更關心結果的展示。伴隨去年底百度地圖采用LBS定位春運的可視化大數據,就引起了學界對新聞創新和大數據可視化的熱議。

        就拿我們手中的智能手機來說吧,它既是一款數據采集工具,同時也是一個多媒體的數據可視化展示平臺;現在的新聞播報也越來越多的用到數據圖表,動態演示且立體化的呈現報道內容;影視劇和電子游戲頻繁出現的數據可視化元素,無疑讓作品的科技與未來感更加豐滿;教育與科普方面則是數據可視化更大的應用領域,人們開始對單調保守的講述方式失去興趣,期待更加直觀、高效的信息呈現形式,數據可視化正好彌補了這項需求。在智能手機、平板電腦和車載電腦等平臺日漸普及的當下,新的交互手段將會成為數據可視化的趨勢。

        數據可視化起源于1960年計算機圖形學,那時候人們使用計算機創建圖形圖表,可視化提取出來的數據,可以將數據的各種屬性和變量呈現出來。隨著計算機硬件的發展,人們創建更復雜規模更大的數字模型,于是乎發展了數據采集設備和數據保存設備,而此時也需要更高級的計算機圖形學技術及方法來創建這些規模龐大的數據集。隨著數據可視化平臺的拓展,應用領域的增加,表現形式的不斷變化,以及增加了諸如實時動態效果、用戶交互使用等,數據可視化像所有新興概念一樣邊界不斷擴大。

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