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    1. 首頁 大數據百科正文

      汽車大數據應用案例介紹以及行業解析

      汽車開進大數據時代 你準備好了嗎?

        龐大的數據在帶來巨大價值潛力的同時也帶來了前所未有的挑戰,傳統企業內的計算機幾乎無法處理數量如此巨大,并且類型繁多的數據——絕大部分產生的數據都是圖片或影像,這種海量的不規則類型數據帶領我們走進了人類歷史上一個全新的時代——大數據時代。

        未來商業離不開大數據

        汽車和生活已經融合得越來越緊密,如何在競爭激烈的汽車市場中脫穎而出?如何通過科技的手段打造新時代的汽車?如何更加使汽車和日常生活密不可分?

        帶著對這些問題的思索和研究,我寫下了這篇文章,也許大部分人初看標題都會覺得奇怪,誰會比你更了解你自己呢?大數據是什么?和汽車又有什么關系?別急,先讓我們了解一下什么是大數據,以及它產生的背景。

        無論你愿不愿意,現在你每天都在產生和分享大量的數據,不管你關心不關心,我們早就生活在數據海洋的包圍之下了。也許你早已習慣通過手機處理公司郵件;在和朋友吃飯的時候拍照發微博,分享和查找感興趣的話題,許多新聞和熱點話題最先在微博平臺上被大量的轉發;也許你用微信的頻率早就超過了用傳統短信,通過微信語音聊天團隊開會,甚至不用打電話; 到了晚上,你會通過電腦下載電影、音樂; 現在隨著網絡帶寬的持續增加,你只要在線觀看就好了——而無需把它下載到你的電腦里。

        這一切的發生都是自然而然的,數字化時代已經徹底地改變了許多人的生活習慣。根據IDC的統計,現在全球每秒鐘發出的郵件超過了290萬封,每天發布的微博信息超過5000萬條,每天由Google處理的數據超過了24個PB,也就是說,如果你有一個500G的移動硬盤,需要5萬多個才能裝得下??!而隨著智能手機等移動終端的普及,我們的行為、地理坐標甚至身體數據等每一樣的變化都可以成為量化的數據被分析和處理,并以此為基礎產生了一些新的商業模式,例如Feedback Economy(反饋經濟)等等。比較有諷刺意味的是,現在我們生活的世界里,各種資源都極快速地消耗,只有一種資源是在呈幾何級數增加,那就是數據資源,在我們生活的這個時代,對這種特殊資源的掌握和利用將是任何企業取得成功的最關鍵因素,通俗的理解就是,量變引發質變。

        這些龐大的數據在帶來巨大價值潛力的同時也帶來了前所未有的挑戰,傳統企業內的計算機幾乎無法處理數量如此巨大,并且類型繁多的數據——絕大部分產生的數據都是圖片或影像,這種海量的不規則類型數據帶領我們走進了人類歷史上一個全新的時代——大數據時代。

        看到這里,你應該會說,這和我幾乎是八桿子打不到一起去的,和汽車也沒關系啊——別急,咱們繼續往下看,許多車友估計已經知道,現在的汽車中早已裝滿了各種傳感器、芯片,還有各種配套的軟件,而這些實際上已經要占一部車整體價值的1/3以上,不夸張地說,正是科技的進步才使一部汽車越來越有了價值,你也才能真正享受數字化時代的汽車駕駛感,一部汽車所蘊含的科技量,往往可以成為衡量其價格很重要的因素。一部稱之為“概念車”的車型,通常都是使用了超越當前普通車輛很多的高科技系統。

        許多汽車生活信息被消費

        大數據時代的汽車生活會發生什么樣的改變呢?

        在大數據時代的背景下,也許你正駕駛的這輛汽車可以提前救你一命,通過遍布全車的傳感器收集車輛運行信息,在你的汽車關鍵部件發生問題之前,就會提前向你或4S店預警,這絕不僅僅是節省金錢,而是真的能夠挽救生命,事實上,美國的UPS快遞公司早在2000年就利用這種基于大數據的預測性分析系統來檢測全美60000輛車的實時車況,以便及時地進行防御性修理,再或者,以前你會在車輛行駛5萬公里或者每隔半年的時間去做一次檢查和保養,事實上這種方法并沒幫你解決多少問題,因為大部分時候這些汽車部件都是好好的,在大數據時代來臨之前,我們的檢測系統無法做到事前提醒,更不要說實時反饋了。

        再來說一個例子,你可能永遠也想不到你開車時的坐姿可以防止汽車被盜,這聽起來簡直不可思議,但這就是現實存在的事,日本某工業研究所通過在汽車座椅下安裝360個壓力傳感器來測量人對座椅各部分施加壓力的方式,并且通過0-256個數值范圍進行量化,這樣,每個乘坐者都將產生一份專屬的數據資料,這個系統可以根據人對座位的壓力差異識別出乘坐者的身份,準確率高達98%,這項技術作為汽車防盜系統裝在車上時,汽車就會知道駕駛者是不是車主,如果不是,汽車就會自動熄火,另外也可以根據坐姿數據來判斷司機是否正處于疲勞駕駛,系統可以通過自動減速或剎車來控制可能帶來的危險。

        如果說這些和你的日常汽車生活還是關系不大,那請再想像一下這個情景,在每天開往公司的路上,你的汽車顯示屏上跳出一個提示:先生,前方三公里您常行駛的路線上現有突發事件,較為擁堵,建議繞行。大數據和實時路況系統結合,提前“預警和通知”,估計會幫你節約大量的堵車時間。

        以往車輛產生的信息量中,大多數只是內部信息。問題是這些信息沒有多少被送回用于分析,當這些數據被挖掘利用后,再結合外部傳感器、溫度、濕度時,分析信息就格外有意義了。而這些信息一旦與外部實時聯動時,就會更加有趣,暢想一下,將來的家用電器也將進入以物聯網為基礎的云時代,當你開車回家時,你的家居智能系統就已經知道你在回家的路上,在離家還有幾公里時會自動打開空調或者開始煮飯。這并不是未來的科幻小說,而是不久的將來實實在在會發生在你我生活中的事情。

        洞悉,不再是一個遙不可及的話題,只有想不到,沒有做不到,在大數據的時代背景下,顯得是如此的簡單。

        不同行業都在涉及汽車數據

        另外,對于汽車銷售商來說,大數據時代將為個性化體驗式的營銷提供難得的機會,通過對國內大型的門戶網站、微博、微信、社交網站上出現的汽車信息進行海量的采集、統計、分析和挖掘,既能看出汽車網民的真實意圖,也是中國汽車市場在網絡上的真實展現,而以往通過傳統的調研手段幾乎是難以實現的。比如基于對汽車網民行為特征的挖掘分析,可以極端細致地評估不同品牌、車輛制造商在網絡傳播中所覆蓋的受眾消費特性。

      不同行業都在涉及汽車數據

        其實,汽車制造工藝的發展和信息技術的進步始終沒有分開過,對每個企業而言,數據早已成為除了人以外企業最寶貴的資產,而汽車制造商更可以利用大數據分析獲得巨大收益,現在幾乎所有汽車制造商都意識到,如果要生產真正適合市場需求、滿足消費者喜好的汽車,就必須對汽車消費者進行真正的了解,我的意思是,真正的。

        在大數據的時代,汽車制造商甚至通過某人在微博上把一款車型@給10個好友再加上他們的評語就能判斷出這款汽車在市場上的受歡迎程度。同時,對于企業內部來說,還可以指導公司改進優化生產流程,提升決策質量,比如福特汽車就已經在利用大數據分析,通過對海量加工數據及汽車內部的詳細輸出數據的研究,探索最佳工藝指標,改進或幫助改變其業務模式,福特公司生產的Energi汽車每小時產生25GB數據,近期銷售200萬輛汽車,將產生的數據量可想而知,其中蘊含著巨大機遇,而這套最新的系統也被福特用在越來越多的車型上。

        2010年,Google宣布開發汽車,宣稱“用科學技術來解決真實生活中的問題”,這種汽車以后開起來估計會是這樣:“前方300米KFC餐廳限時優惠”“直行500米,XXX電影院上映您喜歡看的動作電影”“您已駕駛超過2小時,請注意休息,前方200米就是星巴克咖啡”……

        大數據就像新時代的石油,通過挖掘和利用將產生無窮無盡的寶藏。

        我想,也許再過幾年大家會對大數據這三個字習以為常,因為大數據一定會廣泛應用于人們生活的方方面面,這是一個“已經發生的未來”。說句玩笑話,也許以后大家都不算命了,通過對自身習慣的量化分析,將來說不定會產生一類公司專門可以為每個人量身定做一份專屬的分析報告,到那時,你或許可以對照著來探索一下什么才是真正的自己。

        在了解完汽車和大數據一些基本信息之后,我們來看看大數據在汽車上有哪些應用。

      大數據時代與汽車變革的二三事

        大數據恐怕是目前席卷互聯網的一股最強烈熱潮,有些新聞敏感的人會被大數據的這個超常頻率曝光的詞折磨的筋疲力盡,因為這個詞滲透到了各行各業各個領域。但是很有意思的是,你問我什么是大數據,我也只能攤出兩只手做無辜狀,給你一個詞外加三個字“呵呵,不知道”。

        誰能夠講的清楚大數據到底是什么能為我們做什么,我想只有那些天天絞盡腦汁必須要從其中得到巨大利益的大集團們會很清楚,而對于我們這些沒事兒只知道花錢的人來說,大數據是什么,能吃么。

      圖片

        圖片來自于網絡

        So whatever大數據是什么,是以什么形態存在的,它的價值到底是什么,我這個窮苦的百姓也只關心它能為我帶來什么,一些新奇?或者一些變化?經過筆者這些日子以來的不懈(屑)研究和不懈探討終于得出了一點皮毛的結論,尤其是這些數據在汽車上的應用,正是促進了我們汽車的改變,那些天方夜譚的任意門,如今是真實的擺在了面前,這些看起來是那么的令人興奮。由于研究的渠道有限,難免有理解的偏頗之處,對于不正確的觀點,還請網友們批評指正!

      圖片來自于網絡

        足夠大,才是大數據 (圖片來自于網絡)

        大數據能為我們的汽車做什么,說牛逼點就是大數據時代下的汽車變革,這個題目太大以至于三天三夜都不能寫完,于是筆者決定,只寫自己知道的!

      橙色的二手車質量為何優于其他車

        橙色的二手車質量為何優于其他車

        大數據時代是一個“樣本=總體”的數據時代,最顯著的特點就是數據足夠龐大,我們不用再依賴隨機采樣。而幾乎所有的數據都能在各種領域派上用場,雖然看起來他們之間并沒有什么因果關系,比如,Kaggle,一家為所有人提供數據挖掘競賽平臺的公司,舉辦了關于二手車質量的競賽,二手車經銷商將二手車數據提供給參加比賽的統計學家,統計學家用這些數據建立了一個算法系統來預測經銷商拍賣的哪些車會有質量問題。最后結果表明,橙色的車有質量問題的可能性只有其他車的一半。

      責任編輯:陳卓陽

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