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    1. 首頁 大數據百科行業大數據正文

      從大數據分析看餐飲業的未來趨勢

        大數據應用顯現出巨大的經濟價值。正是由于餐飲行業競爭激烈而又利潤微薄,要想成功實屬不易,不少餐館開始轉向大數據以獲得競爭優勢。跟著小編一起揭秘餐飲真相。

        餐館利用大數據以保持競爭力

        正是由于餐飲業行業競爭激烈而又利潤微薄,要想成功實屬不易,不少餐館開始轉向大數據,以獲得競爭優勢。

        華盛頓特區的美國國家餐館協會表示,本行業主要企業的稅前利潤大約在百分之三和百分之五之間。租金、授權和人員成本的上升讓人畏懼。與此同時,餐館還面臨著另一個障礙:用戶的投訴和批評意見。這些意見不僅來自于專業記者,也來自于社交媒體上發表意見的業余愛好者。谷歌或Yelp的一個差評,可以讓你最好的市場宣傳付之東流。

        食物的品質很重要,這促進一些餐館使用大數據,以更好地了解消費者的喜好,從而改善他們的食物和服務。在一定的程度上,這些企業通過這種方式,實現了收入的增長。

        使用外部數據來改進餐館的菜單

        有些餐館借助第三方軟件產品,來判斷哪些菜可能獲得成功,從而減少菜單變化所帶來的不確定性。Food Genius聚合了來自全國各地餐館的菜單數據,以幫助餐館更好地確定價格、食品和營銷的趨勢。

        例如,餐館老板可以隨時了解網上流行的,與食物相關的關鍵詞和短語,某一菜品的平均價格,以及菜單條目增加和減少的趨勢。

        Food Genius的首席執行官和創始人Justin Massa則表示,長期以來,食品行業的情況,往往取決于人們的口味。這家總部位于芝加哥的公司,對超過350000家餐館的菜單項目進行跟蹤,并與Seamless和GrubHub送餐服務建立了合作伙伴關系。

        Massa表示,這些數據可以幫助餐館獲得商機。他們能夠給餐館提供重要的背景信息。歸根結蒂,這會決定企業的品牌定位。Food Genius會幫助餐館了解你如何去利用這些數據。

        運用內部數據提高客戶的滿意度

        不少技術型公司正在設法幫助餐館提高運營效率。Avero餐飲軟件公司可以通過POS跟蹤購買和無效的項目。餐館利用這些數據,可以來提高服務器的性能,制定戰略來增加銷量,甚至找出偷竊的員工。不少餐館還可以選擇,在某幾天或一個月的某個固定時間內,集中開展促銷活動。根據Avero對30多家高檔休閑餐館的調查,這些餐館年平均銷售額增長率為百分之五,或者說每家餐館每年的收入約增加25萬美元。

        Punchh開發了一種移動應用程序,幫助客戶能夠通過他們的設備留下評論,請他們注冊和參與客戶忠誠度計劃、接受調查并訂餐?!斑\營商可以更好地了解客戶,而客戶們可以得到更好的服務。這個環境令人鼓舞,它可以贏得回頭客,并帶來更多的新客戶?!?/p>

        另一家公司,TapSavvy則利用對顧客的了解來協助餐館改進其服務。顧客在TapSavvy服務的餐館就餐后,會當場收到一份調查問卷,讓他們對餐館進行評價?!耙坏┛蛻粼诓宛^現場作出了反饋,就不太可能再到網上給餐館差評了,”TapSavvy的聯合創始人Yaniv Tal說?!叭绻蛻艉懿桓吲d地離開,差評就會迅速蔓延…每個餐館都知道他們最重要的是確??腿司筒秃蠛苡淇臁,F場調查是確保這種效果的一種直接方式?!?/p>

        可以肯定的是,許多餐館都還沒有使用大數據。然而Massa認為,他們缺少改善業績的潛在手段。在他看來,這些企業可以從自己收集信息開始?!安宛^可以,而且應該收集自己的數據,”Massa說?!叭绻F在不收集數據,以后想要分析時,自然會無從下手?!?/p>

        大數據揭秘餐飲真相 消費者需求洞察餐飲轉型方向

        近日,中國飯店協會發布《2015中國餐飲消費需求大數據分析報告》,從口味、服務、環境、上菜速度、地理位置等8個維度,對來自北京、上海、廣州、南京等8個城市的57萬條在線點評數據進行了分析。從消費者需求洞察餐飲轉型方向,這份報告到底得出了哪些有趣的結論,為您分別解讀。

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        中式正餐
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        ●等位最令消費者不滿
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        ●優惠/團購關注度最低
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        “等位”并非中式正餐消費者的核心關注點,但卻超越口味成為差評率最高的因素,從側面反映出中式正餐在等位方面存在較大不足。改善等位體驗是整個中式正餐品類需要努力的方向。
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        中式正餐消費者對“優惠/團購”的關注度最低,只有5.6%的網絡聲量集中在這方面。事實上,由于中式正餐多為“場景消費”,因此消費者對價格的敏感度相對較低。需要引起思考的是,餐飲商家通過“優惠/團購”是否達到了預期的引流效果?
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        點評:面對激烈市場競爭,如何不讓等位區顧客流失,是很多中式正餐企業亟待破解的難題。海底撈將等位區打造成游樂區的做法值得借鑒,免費打印微信相片、提供飛行棋和象棋玩耍、免費美甲和手部保養……“逆天”服務換來的是品牌美譽度和大批忠誠顧客。
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        中式快餐
        
        ●優惠和地理位置關注度高
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        ●口味成為短板
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        中式快餐消費者對各維度的關注度普遍偏低,只有“優惠/團購”和“地理位置”兩項略高于行業平均值。反映出盡管客單價低,但中式快餐消費者多為價格敏感型人群。此外,消費者選擇中式快餐正是由于容易接觸到、方便就餐,因此,他們對“地理位置”的關注度也相對較高。
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        中式快餐的差評主要集中在“口味”上。在口味維度中,成都差評率最低,表現最好;杭州差評率最高,表現最差。杭州中式快餐消費者的口味差評提及最多的是偏咸(48.1%),其次是“太甜膩”(18.2%)、“不辣”(16.9%)、“味道沒有以前好”(16.9%)。
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        點評:外賣O2O是中式快餐主要銷售渠道之一。近年來,外賣平臺的補貼大戰,進一步強化了消費者對價格的敏感度。但靠補貼帶來的銷量虛火太盛,遠非市場的真實需求。中式快餐企業還是應該在口味上下功夫,畢竟大浪淘沙,只有好吃的才會留下來。
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        西式簡餐
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        ●口味不是關注重點
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        ●對服務最不滿意
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        西式簡餐的產品標準化程度高,消費者在光顧前就對口味有較統一的認知,因此相比其他品類,他們對西式簡餐口味的關注度稍弱,口味差評更少。從消費者評論中可以看到,有不少人提到“味道一如既往地好”、“一直這么好吃”、“味道地道正宗”等。
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        與其他餐飲業態不同,“服務”超越了“口味”成為西式簡餐差評率最高的維度。從消費者評論看,服務員不夠熱情、人手不夠導致響應不積極是主要問題。
        
        點評:盡管近年西式簡餐也曝出了一些食品安全事件,但從此次消費者需求大數據分析看,消費者對西式簡餐口味的滿意度高于其他業態。西式簡餐主要采取大規模連鎖經營模式,也存在不少加盟店。由于店面數量眾多,管理水平參差不齊,導致難以保持服務質量的一致性。在人力成本居高不下的今天,利用互聯網開展自助式服務或為發展方向。
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        新興餐飲(烤魚)
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        ●口味關注度最高
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        ●口味和等位是差評重災區
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        作為新興餐飲,“口味”維度集中了近60%的網絡聲量。這也再次證明了在餐飲行業,無論如何創新,“口味”永遠是重中之重。以烤魚為例,消費者不滿主要在于“口味濃淡不適宜”(如過咸、過辣等)、“口味過于新奇獨特但不好吃”和“口感不好”等。新興餐飲大部分品牌成立時間較晚,在塑造“環境”和“服務”上有較好意識,整體的較高水平在一定程度上降低了消費者對“環境”和“服務”的敏感性。
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        點評:吸引消費者只是第一步,讓消費者成為回頭客才是成功的關鍵。不少新興餐飲善于借助互聯網營銷,但口味難獲認可導致曇花一現。新興餐飲經營者在創新產品時,亟須摸透當地消費者的口味。只有融合消費者的口味偏好進行創新,才能降低“不合口味”的發生概率。(記者 徐慧)
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        餐飲企業怎樣利用大數據營銷?

      餐飲企業怎樣利用大數據營銷?

        “大數據”一詞對于互聯網人的誘惑不可謂不大,在實際工作中也經常能看見他們純熟運用的影子。而對于餐飲人,卻對這個詞報以“不明覺厲”的看法,事實上,對于以服務為主的餐飲行業大數據顯得更為重要,今天我們就來談談如何運用大數據來搞餐飲營銷。

        首先要明白什么是大數據,所謂大數據其實就是:從大量的數據來源,取得高速更新、多形式、隨時變化的復雜數據,并通過科技手段對其進行整合。而大數據應用于餐飲行業,就體現在顧客的消費行為如:支付、點單、評價、拍照分享、使用打折優惠、會員管理等等就是大數據的一些數據節點,產生這些數據節點的決策過程具有豐富的挖掘價值,能夠反映顧客自身條件,并可以指導如何用產品和服務更好地滿足顧客。

        大數據的實現主要需要克服三大難題,第一讓顧客自愿錄入數據,第二讓顧客完整錄入數據,第三讓顧客連續錄入數據,這三大難題不僅需要強大的數據源頭更需要卓越的技術開發能力。當前大數據在餐飲行業中的應用已經初現端倪,在C端(面向消費者)產品上,大眾點評已經將原本簡易的總體打分、平均消費、照片的評價體系做的越來越細分,增加了關鍵字可選項評價、推薦菜品評價,門店環境照片、菜品照片、價目表;而在B端(面向商家)的產品上,微餐謀APP也通過對接門店POS系統及微信點餐等方式實現顧客消費記錄、顧客偏好、門店經營信息等詳細數據的記錄與分類,讓門店經營實現數據化導向。

      餐飲企業怎樣利用大數據營銷?

        最后要說如何利用大數據做好營銷,畢竟數據是機器計算出來的,但事情卻需要看到數據的人去具體施行。簡單來說,只需要利用大數據幫助經營者了解“目標消費者觀看內容的時間,目標消費者人群的鎖定,目標消費者感興趣的內容”這三個營銷活動中的重要因素,接著投其所好,目標消費者自然就會接踵而來。

        就拿現在基本每家餐廳都在玩兒的微信營銷來說,為什么一些專業的機構運作就會發展的很好,但商家自己做卻無人問津?其主要就是由于微信擁有大量的數據分析基礎,而只懂得經營的餐飲人對此一竅不通。微信營銷不是一門簡單的學問,從事媒體的人玩得轉,每天招呼生意的人就不一定了。大數據的應用需要一種日?;?、數據化、自動化的顧客營銷方式。

        最后要說,餐飲人無需將“大數據”看作神圣而高不可攀的互聯網產物,它其實就在我們身邊,并且正在迅速應用于餐飲服務的過程里,更多的服務提供商開始考慮為做生意的人減輕運營負擔,而作為餐飲從業者本身,生在這個時代是不幸的,也是幸運的,只要敞開心扉擁抱互聯網,駕馭大數據為自己“開源節流”日進斗金,絕對不是癡人說夢。

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      責任編輯:張琰

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